查询基本操作
条件
使用 where 子句对表中的数据筛选,结果为 true 的行会出现在结果集中
语法:
1 | select * from 表名 where 条件; |
比较运算符
- 等于=
- 大于>
- 大于等于>=
- 小于<
- 小于等于<=
- 不等于!=或<>
查询编号大于 3 的学生
1 | select * from students where id>3; |
查询编号不大于 4 的科目
1 | select * from subjects where id<=4; |
查询姓名不是“黄蓉”的学生
1 | select * from students where sname!='黄蓉'; |
查询没被删除的学生
1 | select * from students where isdelete=0; |
逻辑运算符
- and
- or
- not
查询编号大于 3 的女同学
1 | select * from students where id>3 and gender=0; |
查询编号小于 4 或没被删除的学生
1 | select * from students where id<4 or isdelete=0; |
模糊查询 like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
查询姓黄的学生
1 | select * from students where sname like '黄%'; |
查询姓黄并且名字是一个字的学生
1 | select * from students where sname like '黄_'; |
查询姓黄或叫靖的学生
1 | select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%'; |
范围查询
in 表示在一个非连续的范围内
查询编号是 1 或 3 或 8 的学生
1 | select * from students where id in(1,3,8); |
between … and …表示在一个连续的范围内
查询学生是 3 至 8 的学生
1 | select * from students where id between 3 and 8; |
查询学生是 3 至 8 的男生
1 | select * from students where id between 3 and 8 and gender=1; |
空判断
- 注意:null 与’’是不同的
判空 is null
查询没有填写地址的学生
1 | select * from students where hometown is null; |
判非空 is not null
查询填写了地址的学生
1 | select * from students where hometown is not null; |
查询填写了地址的女生
1 | select * from students where hometown is not null and gender=0; |
优先级
- 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
- and 比 or 先运算,如果同时出现并希望先算 or,需要结合()使用
排序
为了方便查看数据,可以对数据进行排序
语法:
1 | select * from 表名 |
- 将行数据按照列 1 进行排序,如果某些行列 1 的值相同时,则按照列 2 排序,以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc 从小到大排列,即升序
- desc 从大到小排序,即降序
查询未删除男生学生信息,按学号降序
1 | select * from students |
查询未删除科目信息,按名称升序
1 | select * from subject |
聚合
为了快速得到统计数据,提供了 5 个聚合函数
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
查询学生总数
1 | select count(*) from students; |
max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
1 | select max(id) from students where gender=0; |
min(列)表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号
1 | select min(id) from students where isdelete=0; |
sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之后
1 | select sum(id) from students where gender=1; |
avg(列)表示求此列的平均值
查询未删除女生的编号平均值
1 | select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0; |
分组
- 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
- 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
- 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
1 | select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... |
查询男女生总数
1 | select gender as 性别,count(*) |
查询各城市人数
1 | select hometown as 家乡,count(*) |
分组后的数据筛选
语法:
1 | select 列1,列2,聚合... from 表名 |
having 后面的条件运算符与 where 的相同
查询男生总人数
方案一
1 | select count(*) |
方案二:
1 | select gender as 性别,count(*) |
对比 where 与 having
- where 是对 from 后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
- having 是对 group by 的结果进行筛选
获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法:
1 | select * from 表名 |
- 从 start 开始,获取 count 条数据
- start 索引从 0 开始
示例:分页
- 已知:每页显示 m 条数据,当前显示第 n 页
- 求总页数:此段逻辑后面会在 python 中实现
- 查询总条数 p1
- 使用 p1 除以 m 得到 p2
- 如果整除则 p2 为总数页
- 如果不整除则 p2+1 为总页数
- 求第 n 页的数据
1 | select * from students |